Инструменты искусственного интеллекта (здесь и далее AI/ИИ). Вы еще не устали от того, что повсюду слышите «ИИ-это» и «ИИ-то»? В наши дни мы все постоянно засыпаны сумасшедшими фантастическими изображениями, созданными искусственным интеллектом, в наших лентах социальных сетей (да, я лично несу ответственность за некоторые из них… извините!) , но куда на самом деле идет вся эта быстрорастущая технология искусственного интеллекта? Это просто еще одна мода? Что есть, кроме создания сумасшедших фэнтезийных образов и людей со слишком большим количеством пальцев?
Читай дальше…
Статья будет дополняться фото и корректироваться.
ИИ развивается уже много лет, но разве мы все не видели в последнее время значительный быстрый рост? Теперь у нас есть доступ к созданию изображений ИИ, генерации текста и контента, генерации голоса ИИ и улучшению изображений/видео. Куда это пойдет и как это повлияет на нашу жизнеспособность как создателей контента? Откуда ИИ берет свой ресурсный материал в моделях машинного обучения? Могут ли полученные произведения охраняться авторским правом или использоваться в коммерческих целях? Почему ИИ рассматривается как угроза для некоторых художников и писателей? Каков потенциал для дел о нарушении этических норм и прав интеллектуальной собственности?
На данный момент это горячая тема, полная вопросов и предположений.
Генерация описательных изображений ИИ по-прежнему довольно далека от очень точного изображения определенных деталей, хотя люди и животные в целом выглядят намного лучше за последний год. Мы увидели значительное улучшение того, как ИИ изображает людей, по сравнению с тем, что было всего 6 месяцев назад, но все равно СЛИШКОМ МНОГО ПАЛЬЦЕВ!!
Голосовой ИИ совершенствуется как на дрожжах, а генерация текста в последнее время действительно может быть довольно впечатляющей. Все прямо сейчас все еще находится в стадии разработки / бета-тестирования, поэтому мы просто заглядываем за кулисы того, что возможно.
Вы прочтете в Интернете доводы о том, что ИИ так или иначе отнимает у нас рабочие места, и в конечном итоге это может быть частично правдой. Но не совсем в ближайшее время. Это еще один инструмент, каким вначале была фотография; как компьютерная графика и настольные издательские системы были преобразованы в традиционную компоновку, а NLE и DAW — в видео-, кино- и аудиоиндустрию, а 2D/3D-анимация — в традиционную клеточную анимацию и т. д. Технологии развиваются, и художник тоже должен развиваться.
Но какие именно НАСТОЯЩИЕ проблемы беспокоят творческих людей в отношении будущего ИИ? Является ли его использование законным/этичным? Заменит ли он нашу работу в качестве креативщиков?
- ИИ заменит фотографов
- ИИ заменит ретушеров изображений
- ИИ заменит иллюстраторов и графических дизайнеров
- ИИ заменит прекрасных художников
- ИИ заменит творческих писателей
- ИИ заменит аниматоров и художников визуальных эффектов
- ИИ заменит артистов Voice Over
- ИИ заменит композиторов
Но будут ли они на самом деле? Или они просто сделают эти роли лучше и эффективнее?
Как недавно процитировал Кевин Келли, старший редактор Wired, написал в своей статье «Представьте безграничное творчество на кончиках ваших пальцев».
«С ЕГО РОЖДЕНИЯ каждая новая технология запускает цикл технической паники. Есть семь фаз:
- Не беспокойте меня этой ерундой. Это никогда не сработает.
- Хорошо, это происходит, но это опасно, потому что это плохо работает.
- Подождите, это работает слишком хорошо. Нам нужно ухудшить. Сделай что-нибудь!
- Этот материал настолько мощный, что это несправедливо по отношению к тем, у кого нет доступа к нему.
- Теперь он повсюду, и от него никуда не деться. Не честно.
- Я собираюсь отказаться от него. На месяц.
- Давайте сосредоточимся на реальной проблеме, которая является следующей текущей проблемой.
Сегодня, в случае с генераторами изображений ИИ, новая группа очень технически подкованных художников и фотографов работает над паникой 3-го уровня. Реактивно, от третьего лица, гипотетически, они боятся, что другие люди (но никогда не они сами) могут потерять работу. Getty Images, ведущее агентство по продаже стоковых фотографий и иллюстраций для дизайна и редакционного использования, уже запретило изображения, созданные ИИ; некоторые художники, размещающие свои работы на DeviantArt, потребовали аналогичного запрета. Существуют благонамеренные требования идентифицировать искусство ИИ с помощью ярлыка и отделить его от «настоящего» искусства».
Хотя эти опасения могут быть справедливы для некоторых отраслей, пришло время поближе взглянуть на то, как ИИ может на самом деле расширить наши возможности в нашей работе, а не полностью заменить нас. В этой статье мы рассмотрим один из способов, которым ИИ изменил правила игры для таких профессионалов, как мы, — став незаменимым инструментом и бесценным партнером при решении сложных проектов. Поняв, что ИИ может сделать для нас сейчас и в будущем, мы сможем извлечь выгоду из его преимуществ, сохраняя при этом наши исключительно человеческие навыки и творческий потенциал.
Итак, прежде чем бросать камни, давайте посмотрим, что на самом деле означает вся эта технология ИИ для существующих художников, фотографов, видео- и кинопроизводителей, аудиопродюсеров и актеров. (Я не буду вдаваться в обширную юридическую/этическую дискуссию здесь, так как это совершенно другая дискуссия). Я собираюсь поделиться только тем, что я обнаружил в сообществах ИИ, и практическим применением некоторых из них. И мне сейчас будет не хватать МНОГО инструментов, так что это НЕ исчерпывающий список всего, что есть на данный момент!
С этими инструментами это только начало.
Они не уйдут, и да, ВЫ БУДЕТЕ АССИМИЛИРОВАТЬСЯ!
Итак, что такое ИИ?
Что ж, давайте спросим его и посмотрим, сможет ли он рассказать нам!
Я использовал два разных генератора текстового контента, чтобы дать ответы на эти вопросы; ChatGPT и Джаспер . Подробнее об этих инструментах ИИ я расскажу позже в этой обзорной статье.
Сначала я спросил ChatGPT: «Как работает ИИ?» Ответ был:
Это отличный формальный ответ для технологии ИИ в целом, но как насчет моделей генерации изображений в частности?
Я снова запросил ChatGPT и спросил: «Как работают инструменты искусственного интеллекта для создания изображений, такие как midjourney и dall-e?»
« И Midjourney, и DALL-E используют генеративно-состязательные сети (GAN) для создания изображений. GAN состоят из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые изображения, а дискриминатор пытается отличить сгенерированные изображения от реальных изображений. Генератор и дискриминатор обучаются вместе, при этом генератор пытается создать изображения, которые могут обмануть дискриминатор, а дискриминатор пытается правильно идентифицировать реальные и сгенерированные изображения.
Midjourney использует GAN для создания изображений определенных объектов или сцен, а DALL-E создает изображения на основе текстовых описаний. DALL-E использует архитектуру нейронной сети на основе преобразователя, которая позволяет ему понимать значение текста и генерировать изображения, соответствующие описанию.
Таким образом, и Midjourney, и DALL-E используют GAN для создания изображений, но Midjourney использует GAN для создания определенных изображений, а DALL-E использует нейронную сеть на основе преобразователя для создания изображений на основе текстовых описаний».
И снова, для аудио, VO от TTS: как инструменты искусственного интеллекта TTS генерируют разные голоса из текста на разных языках?
«Инструменты искусственного интеллекта для преобразования текста в речь (TTS) используют комбинацию алгоритмов машинного обучения и записанных образцов речи для создания речи из текста. Для разных языков модель TTS обучается на наборе данных образцов речи на этом языке. Этот набор данных используется для изучения нюансов и особенностей произношения слов и звуков на этом языке. Кроме того, модель TTS также учитывает грамматические и синтаксические правила языка, чтобы гарантировать, что сгенерированная речь является грамматически правильной. После того, как модель TTS обучена, ее можно использовать для генерации речи на целевом языке путем синтеза звуков и слов на основе правил и шаблонов, полученных из обучающего набора данных».
С технической точки зрения это все хорошо, но что, если мы попросим ИИ объяснить это простым языком? Используя терминологию непрофессионала, опишите, как инструменты искусственного интеллекта генерируют изображения и текст.
ChatGPT ответил:
Ответ Джаспера на ту же подсказку:
Ответ №1 [SIC]:
«Технологии ИИ-текста и ИИ-изображений позволили машинам создавать контент без участия человека. Инструменты ИИ способны генерировать изображения и текст на основе собранных данных и предварительно запрограммированной художественной информации. Инструмент ИИ оценивает данные и визуальные эффекты в своей собственной базе данных, распознавая определенные цветовые палитры или визуальные элементы, прежде чем создать изображение или фрагмент текста, который наилучшим образом соответствует критериям, определенным в рамках его программирования. Технологии искусственного интеллекта также можно использовать для прогнозирования того, какой тип материала может быть создан человеком в конкретном контексте, с использованием алгоритмов, анализирующих огромные объемы данных. Этот материал, созданный искусственным интеллектом, затем может быть настроен людьми в соответствии со своими конкретными потребностями».
Ответ №2:
«Инструменты искусственного интеллекта произвели революцию в возможности относительно легко генерировать изображения и текст. Технология генерации текста ИИ сочетает в себе передовую архитектуру нейронной сети с алгоритмами обработки естественного языка, что позволяет ИИ генерировать текст, имитирующий человеческий текст. Возможности обработки изображений ИИ позволяют инструментам ИИ создавать реалистичные и высококачественные изображения из фотографий, рисунков, эскизов и других визуальных произведений искусства. ИИ также способен угадывать то, что он видит, и понимать контекст, позволяя моделям ИИ создавать новые изображения на основе старых. Этот творческий контент, созданный искусственным интеллектом, открыл совершенно новые возможности с точки зрения возможностей как в дизайне, так и в общении».
Обратите внимание, что это были очень простые однострочные вопросы без подсказок ключевых слов или подробностей, а также без постредактирования необработанного вывода текста. Я расскажу больше в разделе «Генерация текста AI» ниже.
Я хотел бы углубиться в свое предстоящее исследование, чтобы лучше объяснить, КАК эти инструменты на самом деле собирают ресурсы своей исходной библиотеки и преобразовывают их в изображения, текст и аудиофайлы. Мы подробнее остановимся на этом в следующих статьях в ближайшие месяцы, а пока давайте рассмотрим несколько примеров некоторых имеющихся в продаже инструментов и других, которые сегодня все еще находятся в стадии бета-тестирования.
Примеры различных новых технологий искусственного интеллекта для творческой индустрии
ИИ уже используется практически для всех цифровых аспектов нашей повседневной жизни — от распознавания голоса до распознавания лиц, алгоритмов push-маркетинга, определения местоположения и многого другого. Итак, каковы некоторые (но, очевидно, НЕ ВСЕ) примеры того, как это разрабатывается для творческих продюсеров? Как мы можем в конечном итоге использовать технологию искусственного интеллекта в наших интересах и создавать более качественный контент за меньшее время? Мы начнем с рассмотрения инструментов улучшения ИИ для изображений, аудио и видео. Затем перейдем к технологиям генерации изображений, музыки и текста с помощью ИИ.
Инструменты улучшения изображения и масштабирования AI
В наши дни Adobe все больше использует ИИ в своих приложениях и плагинах Neural, и это заставляет меня думать, что это скорее эффективный инструмент для получения лучших результатов за меньшее время. Другие приложения, такие как Remini.web , о которых я рассказывал прошлой осенью в своей статье AI Photo Enhancement , постоянно совершенствуются и дают потрясающие результаты. Я лично извлек выгоду из использования этого программного обеспечения в функциональном документе с более чем 1000 изображений, чтобы помочь восстановить четкость в отпечатках и сканах низкого качества. Adobe быстро добавляет инструменты ретуши и улучшения лица в свои нейронные фильтры, которые действительно впечатляют. Могу себе представить, что они будут только улучшаться.
Topaz Labs AI представила несколько продуктов для улучшения фотографии в своей линейке, включая DeNoise AI , Sharpen AI и Gigapixel AI. Они также только что выпустили комплексный единый продукт под названием Photo AI , который, кажется, заменил Topaz Studio. Я еще не пробовал его, но он выглядит довольно просто и включает в себя все функции других автономных продуктов, включая Mask AI, который больше не указан на их веб-сайте.
Я остановился на Gigapixel AI , потому что большая часть работы, для которой он мне нужен, связана с масштабированием и удалением/увеличением резкости шума, а иногда и с улучшением лица, если это необходимо, на старых фотографиях с низким разрешением. Я должен использовать его не реже одного раза в неделю с некоторыми изображениями, которые приходят ко мне для ретуши или компоновки.
Их восстановление лиц улучшается, так как я уверен, что их сеть ресурсов совершенствуется для моделирования ИИ.
Мне еще предстоит найти другое программное обеспечение, которое справляется со сложностью различных элементов изображения, таких как волосы, одежда, перья, естественные и искусственные поверхности и текстуры, с масштабированием на 400% или более и одновременно удаляет сжатие JPG и повышение резкости. Это действительно замечательно, и благодаря машинному обучению со временем становится только лучше.
Этот пример певицы/актрисы Джойс Брайант является наихудшим сценарием только для целей тестирования. Она была великолепной женщиной, и я хотел посмотреть, насколько хорошо выдержит программа, начав с изображения с таким низким разрешением и разрешением 293×420 пикселей. Это было описано в моей прошлогодней статье о программном обеспечении для улучшения качества фотографий .
На самом деле, лучшие примеры есть на их веб-сайте с интерактивными слайдерами на изображениях до/после.
Как и во многих других инструментах в этой статье, я углублюсь в Photo AI и предоставлю более подробный анализ программного обеспечения в следующей статье.
Remini Web был еще одним инструментом, который я описал в своей прошлогодней статье о программном обеспечении для улучшения фотографий для документальных фильмов . Я вдаюсь в подробности, но на данный момент я обработал более 1100 старых фотографий для документа, над которым мы работали последние пару лет, и этот инструмент вернул к жизни так много изображений!
Вот пример изображения, которое изначально имело размер всего 332 × 272 пикселей и было увеличено на 400% в гигапикселях (без восстановления лица) до более пригодных для использования 1328 × 1088 пикселей. Затем я прогнал это изображение через Remini Web, и результаты были ошеломляющими.
Как и эта фотография старой фотографии моей мамы Senior Photo начала 1950-х годов:
И конечно же пример из общедоступного исторического фото Авраама Линкольна — отретушированного и пропущенного через Remini Web:
На сегодняшний день Remini Web по-прежнему остается моим любимым инструментом для улучшения лица с помощью искусственного интеллекта, но список опций быстро растет!
Нейронные фильтры , расположенные на вкладке «Фильтры» в Adobe Photoshop, — это увлекательный и простой способ создания привлекательных настроек и ускорения рабочих процессов редактирования изображений. Neural Filters, созданные на основе искусственного интеллекта и механизма машинного обучения Adobe Sensei, используют алгоритмы для создания новых пикселей на ваших фотографиях. Это позволяет вам вносить неразрушающие изменения и быстро исследовать новые творческие идеи, сохраняя при этом исходное изображение нетронутым.
Различные типы нейронных фильтров (рекомендуемые и бета-версии)
После того, как вы откроете изображение в Photoshop, вы сможете использовать несколько популярных фильтров . Выберите один, чтобы улучшить свой снимок, или попробуйте их все и посмотрите, что лучше всего подходит для вас.
Умный портрет
Фильтр « Умный портрет » упрощает сложные рабочие процессы редактирования портрета за несколько простых шагов. Фильтр « Умный портрет» творчески настраивает портреты, создавая новые элементы для счастья, удивления, гнева, возраста лица, взгляда, толщины волос, направления головы и направления света .
Сгладьте его с помощью Skin Smoothing.
Легко чистите и подкрашивайте кожу ваших объектов с помощью фильтра сглаживания кожи. Простые ползунки Smoothness и Blur позволяют мгновенно удалять татуировки, веснушки, шрамы и другие элементы на лице и коже.
Раскопайте ненужные предметы с помощью удаления артефактов JPEG.
Чем больше раз вы сохраните файл JPEG , тем больше вероятность того, что изображение будет выглядеть нечетким или пиксельным. Вы можете увидеть артефакты (очевидные визуальные аномалии) из-за алгоритмов сжатия, используемых для уменьшения размера файла. Используйте этот фильтр в обратном порядке и точно настройте его, установив для края изображения высокий, средний или низкий уровень размытия.
Включите его с помощью Style Transfer.
Как бы это ни звучало, этот фильтр позволяет вам взять внешний вид одного изображения — цвет, оттенок или насыщенность — и применить его к другому. Ползунки для параметра «Сила стиля», «Размер кисти» и «Размытие фона», а также флажки, такие как «Сохранить цвет» и «Фокус на объекте», позволяют настроить то, каким будет внешний вид вашего изображения.
Супер зум
Увеличивайте масштаб объекта, сохраняя четкость деталей. Улучшите черты лица, уменьшите шум и удалите сжатые артефакты , чтобы ваш объект — каким бы он ни был — сиял на очень крупном плане.
Раскрасить
Быстро превращайте черно-белые фотографии в сногсшибательные цвета . Укажите, какие цвета должны отображаться на снимке, и Adobe Sensei автоматически заполнит изображение. Точки фокусировки позволяют добавить больше цвета в определенные области для точной настройки фильтра.
Есть несколько других бета-фильтров , если вы хотите поэкспериментировать с ними. У меня не было возможности продемонстрировать их в этой статье, но я сделаю это в следующей статье об этой категории сегментов.
Перенос макияжа
Применяйте одни и те же настройки макияжа к разным лицам с помощью этого полезного инструмента. Добавьте новый макияж на фотографию или полностью измените текущий макияж вашей модели на этапе постобработки, чтобы получить именно тот образ, который подходит для вашего снимка.
Гармонизация
Сопоставьте внешний вид одного слоя Photoshop с другим для естественной компоновки фотографий. Фильтр «Гармонизация» смотрит на ваше эталонное изображение и применяет его цвет и тон к любому слою. Настройте ползунки, добавьте маску и наслаждайтесь цветовой гармонией.
Реставрация фотографий
Нужно восстановить старые фотографии? Попробуйте новый фильтр Photo Restoration Neural, работающий на основе искусственного интеллекта, чтобы исправить старые семейные фотографии или восстановить отпечатки в Photoshop.
ЗАМЕЧАНИЯ:
Несмотря на то, что ранее я уже посвятил статью этой технологии ИИ, я буду расширять свои выводы в новой обновленной статье в ближайшие месяцы. Следите за обновлениями.
—– —– —– —– —– —– —–
Инструменты улучшения видео и аудио на основе ИИ
Инструменты искусственного интеллекта для улучшения видео и звука могут помочь производителям и редакторам видео, где стабилизация видео может сгладить дрожащие кадры, а шумоподавление на основе искусственного интеллекта может удалить фоновый шум из звуковых дорожек. Коррекция цвета с помощью ИИ может автоматически регулировать цветовой баланс и яркость видео, а отслеживание объектов с помощью ИИ может автоматически следовать за движущимся объектом в видео. Кроме того, сжатие видео на основе искусственного интеллекта может уменьшить размер видеофайла при сохранении его качества. Эти инструменты могут сэкономить время и улучшить общее качество конечного продукта.
Видео ИИ Topaz Labs
Topaz Labs Video AI использует комбинацию методов и алгоритмов на основе ИИ для улучшения качества видео. Программное обеспечение применяет к отснятому материалу такие методы, как деинтерлейсинг, масштабирование и интерполяция движения.
Деинтерлейсинг используется для удаления чересстрочных артефактов из видео, записанных в чересстрочном формате. Он делает это, анализируя видео кадр за кадром и создавая новые кадры путем слияния информации из чересстрочных полей.
Апскейлинг используется для увеличения разрешения видео. Это делается с помощью алгоритмов ИИ для анализа видео и добавления дополнительных пикселей к изображению при сохранении целостности исходного изображения.
Интерполяция движения используется для добавления дополнительных кадров в видео. Это делается путем анализа движения в видео и создания новых кадров между существующими кадрами. Это приводит к более плавному и плавному видео.
Программное обеспечение также использует новейшие технологии аппаратного ускорения для ускорения обработки, что позволяет улучшать видео с минимальным временем ожидания.
В целом, Topaz Labs Video AI использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения качества видео, удаляя артефакты, увеличивая разрешение и добавляя больше кадров для более плавного и естественного видео.
Этот пример представляет собой скриншот до/после из видео, размещенного ниже. Первоначальным было стандартное разрешение компактной видеокамеры VHS с чересстрочной разверткой, которое было преобразовано в HD и деинтерлейсировано, а также улучшен искусственный интеллект. Результаты весьма замечательны.
Это отличное демонстрационное видео от Denver Riddle из Color Grading Central на YouTube , в котором показаны различные приложения с более старыми видеозаписями. Если вы работаете над документальными фильмами и вам нужно вставить старые видеоархивные кадры, это бесценный инструмент, который вы ДОЛЖНЫ иметь в своем наборе инструментов! Мы используем его уже пару лет в художественном документе в формате 4K и были очень впечатлены тем, как он работает со старыми видео и отсканированными пленками.
Adobe Podcast (веб-бета)
В настоящее время у Adobe есть бета-версия онлайн-инструмента для быстрого ремастеринга ваших голосовых записей из любого источника, чтобы они звучали лучше. Новое улучшение речи Adobe Podcast , ранее называвшееся Project Shasta, заставляет голосовые записи звучать так, как будто они были записаны в профессиональной студии.
На самом деле, я попробовал его на некоторых полученных нами записях VO, которые были сделаны профессионально, но все еще имели некоторые гулкие артефакты из маленькой будки, в которой они записывались в своей домашней студии. Я запустил его через Adobe Podcast (перетаскивая), и он выдал чистую версию, которую я мог поместить в свой анимационный проект в Premiere, а затем применить некоторые фильтры мастеринга, чтобы действительно воплотить его в жизнь без каких-либо артефактов.
Чтобы дать вам лучшее представление об эффективности этого инструмента, я собираюсь поделиться с вами довольно подробным видео-сравнением от PiXimperfect на YouTube (подпишитесь на его канал, чтобы узнать массу отличных советов обо всем, что связано с Adobe).
ЗАМЕЧАНИЯ:
Как и в случае со всеми этими инструментами, я буду исследовать больше и углубляться в последующих статьях, но я действительно думаю, что Adobe (и другие) скоро внедрит эти технологии в свои настольные и мобильные приложения!
—– —– —– —– —– —– —–
Инструменты для создания изображений AI
Итак, в настоящее время эта категория вызывает большие споры; Генерация изображений ИИ. Создание «арта» из текстовых подсказок. Как я уже говорил в начале статьи, я не собираюсь обсуждать в этом сегменте, является ли это искусством или нет, этично ли это, или кража чужой интеллектуальной собственности, или я думаю, что это приведет к тому, что люди останутся без работы или нет. В любом случае, жюри по этому поводу еще не вынесено, и, насколько я вижу, результаты все еще весьма неоднозначны в своей конечной полезности, поэтому для меня на сегодняшний день это просто визуальная игровая площадка. Я могу запускать большую часть своего со своего iPhone, отдыхая или ожидая рендеринга и загрузки видео, и публиковать свои неотредактированные сумасшедшие результаты в социальных сетях, чтобы раздуть дерьмо… и я делаю это часто.
В этой статье я привожу только пару самых популярных генераторов ИИ, так как я, скорее всего, буду более подробно рассматривать этот сегмент в статье следующего месяца, и мы углубимся в то, как работает каждый из них, и многие вспомогательные приложения, которые получают доступ к этой технологии.
Середина пути
Midjourney — независимая исследовательская лаборатория, разрабатывающая собственную программу искусственного интеллекта, которая создает изображения из текстовых описаний. Компания была основана Дэвидом Хольцем, который также является соучредителем Leap Motion. Программа искусственного интеллекта, также называемая Midjourney, предназначена для создания изображений на основе текстового ввода, аналогично DALL-E и Stable Diffusion от OpenAI. Инструмент в настоящее время находится в стадии открытого бета-тестирования, которое началось 12 июля 2022 года. Компания уже приносит прибыль, по словам Хольца, который объявил об этом в интервью The Register в августе 2022 года. Пользователи могут создавать иллюстрации с помощью Midjourney с помощью бота Discord. команды.
Вот ссылка на страницу Википедии с дополнительной информацией о разработке этого инструмента ИИ, который за 6 месяцев прошел путь от бета-версии до невероятного инструмента для создания изображений ИИ!
Вы заметите, что на самом деле не так много коммерческой видимости, как причудливая домашняя страница или даже приложение. Единственный способ использовать технологию Midjourney — через Discord (онлайн или мобильное приложение) , и вам понадобится какая-то платная учетная запись после окончания пробного периода. Но вы можете подписаться на бета-программу через их основной веб-портал.
Бета-версия Midjourney в целом давала довольно хорошие изображения людей, но, как правило, отталкивала глаза и требовала дальнейшего редактирования для решения. Я обнаружил, что, перенеся изображение в Photoshop, немного размыв детали лица и пропустив его через Remini Web, он может восстановить пригодное для использования портретное изображение, если это необходимо.
Вот обновление того, что это же самое приглашение сгенерировало теперь в Midjourney v4. Удивительно, что всего за 6 месяцев было сделано в разработке этой технологии!
Эта подсказка была предназначена для «красивых счастливых женщин разных рас и национальностей в группе» — как для бета-версии MJ от августа 2022 года, так и для изображения MJ v4, сделанного сегодня:
Также недавно я предложил несколько выражений Авраама Линкольна, основанных на его оригинальном портретном изображении, которое я отретушировал выше с помощью Remini Web. Они были прямо из Midjourney v4. Некоторые из них выглядят как сумасшедшие бродяги.
Но я обнаружил, что с Midjourney v4 иногда самые простые подсказки дают самые полезные и впечатляющие результаты!
Вот что получилось в «Звездных войнах в постановке кинематографического фильма Уэса Андерсона –v 4»:
И на основе подсказки «портрет самого интересного человека в мире –v 4» – замена слова «человек» на различных животных. С каждым из этих изображений по отдельности ничего не делалось:
И мы не могли обойтись без «Уолтер Уайт готовит на кухне на съемках телешоу «Плохая выпечка» –v 4» ДАВАЙТЕ ГОТОВИМ!
Единственное, что даже Midjourney v4 до сих пор не может хорошо воспроизвести, — это РУКИ! Подсказка для этого была «две человеческие руки, дающие фото «дай пять» – v 4».
В Midjourney действительно так много всего нужно подробно рассмотреть, и в ближайшие месяцы это может быть еще много световых лет впереди.
(Мы все еще ждем нормальных рук!!)
ДАЛЛ-Э 2
DALL-E 2 — это вариант модели DALL-E (от OpenAI — который также создал ChatGPT ) , которая представляет собой модель глубокого обучения, использующую архитектуру преобразователя для генерации изображений из текстовых описаний. DALL-E 2 обучается на наборе данных изображений и связанных с ними подписей и может генерировать новые изображения, комбинируя функции нескольких изображений на основе заданной текстовой подсказки. Модель способна генерировать самые разнообразные изображения, от фотореалистичных до сильно стилизованных, в зависимости от предоставленной текстовой подсказки. Он также может выполнять задачи преобразования изображения в текст и текста в изображение. Даже очень простые текстовые подсказки могут дать хорошие результаты.
Большинство портретных снимков людей получаются довольно хорошими на первый взгляд в DALL-E 2 . Как и в случае со всеми изображениями, созданными искусственным интеллектом, дальнейшая ретушь почти всегда необходима для создания чего-либо пригодного для использования.
Я обнаружил, что DALL-E 2 может создавать неплохие портретные снимки и другие виды базовых художественных работ, но у него нет того богатства и полного окружения, которые выдает Midjourney. Тем не менее, для портретов он работает довольно хорошо, но, похоже, не справляется с деталями лица, такими как глаза, в первую очередь. Но, как и в моих более ранних примерах Midjourney, я обнаружил, что, перенеся изображение в Photoshop, немного размыв детали лица и пропустив его обратно через Remini Web, он может восстановить пригодное для использования портретное изображение, если это необходимо.
Кроме того, похоже, что он не может хорошо воспроизвести известных знаменитостей, поскольку я никогда не смогу заставить его создать узнаваемый образ. Похоже, это может быть КТО-ТО, но не тот, кого вы подсказали!
По-прежнему интересно посмотреть, что может создать DALL-E 2 , и, конечно же, когда вы обнаружите расширенные подсказки, вы сможете еще лучше настроить свои результаты.
Стабильная диффузия
Стабильная диффузия — это модель преобразования текста в изображение с глубоким обучением, выпущенная в 2022 году. Она в основном используется для создания подробных изображений на основе текстовых описаний, хотя ее также можно применять к другим задачам, таким как закрашивание, закрашивание и создание изображений для преобразования. -переводы изображений, управляемые текстовой подсказкой.
Техника стабильной диффузии — это метод обучения больших языковых моделей, в котором используется метод, называемый «градиентным накоплением», для уменьшения требований к памяти модели во время обучения. Это позволяет обучать модели со значительно большим количеством параметров, чем это было бы возможно в противном случае. Кроме того, он использует метод, называемый «стабилизация», для уменьшения дисперсии градиентов, что, в свою очередь, позволяет увеличить количество накопленных градиентов перед этапом обновления. Это приводит к дальнейшему снижению требований к памяти и времени обучения.
Модель «стабильной диффузии» предварительно обучена на большом массиве текстовых данных и может быть точно настроена для конкретной задачи с использованием меньшего набора данных. Его можно использовать для различных задач обработки естественного языка, таких как ответы на вопросы, анализ настроений и генерация текста. Вы можете использовать API Hugging Face для доступа к модели и использовать ее для своих собственных проектов.
Я провел немного времени со Stable Diffusion, когда он был первым в бета-версии на Discord, но сейчас есть несколько новых мобильных приложений, а другие запускают его на своих собственных серверах. Подсказкой для этого изображения было путешествие Жоржа Мельеса на Луну с Аполлоном-13:
Более поздние тесты в Stable Diffusion Playground проводились с использованием подсказок, которые я использовал в других генераторах ИИ, таких как DALL-E 2 и Midjourney, и они дали лучшие результаты, чем в предыдущих версиях:
Он, безусловно, лучше справляется с лицами знаменитостей, чем DALL-E 2, и с некоторыми правильными негативными подсказками их можно было бы улучшить намного дальше!
Но, как и у всех генераторов ИИ, у рук все еще есть серьезные проблемы! Даже с некоторыми конкретными негативными подсказками это большой провал.
Что такое отрицательная подсказка в стабильной диффузии?
Отрицательное приглашение — это аргумент, который предписывает модели стабильной диффузии не включать определенные элементы в сгенерированное изображение. Эта мощная функция позволяет пользователям удалять любые объекты, стили или аномалии из исходного сгенерированного изображения. Хотя Stable Diffusion принимает входные данные, известные как подсказки в форме человеческого языка, ему трудно понять отрицательные слова, такие как «нет», «не», «кроме», «без». Следовательно, вам нужно использовать отрицательные подсказки, чтобы получить полный контроль над своими подсказками.
В этой статье и видео от Samson Vowles из Delightful Design объясняется, как отрицательные подсказки работают для устранения нежелательных результатов в изображениях Stable Diffusion. Иногда они даже работают, но явно не на руках.
Еще один хороший ресурс для негативных подсказок Stable Diffusion — этот пост на Reddit . Прикрепленное руководство расскажет вам, как работает Stable Diffusion, как установить его на свой собственный сервер и, конечно же, отрицательные подсказки.
Вы можете протестировать Stable Diffusion на их онлайн-площадке и узнать, что она может вам предложить!
Инструменты генерации голоса AI TTS
С тех пор, как в середине 90-х у меня появился новый Macintosh с функциями преобразования текста в речь (TTS) и голосового управления, я был очарован синтезированным текстом и его развитием. Раньше мы обсуждали в чатах AOL, как создавать фонетические интонации, чтобы голос имел лучшие характеристики и интонации — и даже петь!
Но на самом деле, по крайней мере, за десятилетие было сделано очень мало разработок и улучшений, и большая часть функциональности технологии была удалена в последующих версиях Mac OS. Да, были другие синтезированные голосовые приложения и технологии, которые были разработаны на протяжении многих лет для коммерческих приложений (SIRI, Alexa, автомобильная навигация и т. д.), но в целом синтезированные голоса из вводимого пользователем текста всегда звучали роботизированно и нечеловечески. Почти так же, как ИИ, генерирующий изображения, пока не может создать «настоящих» людей. (Руки, Чико, РУКИ!!!)
Там все еще есть много полностью роботизированных инструментов AI TTS, и не заставляйте меня начинать с этих дерьмовых видео TicTok с отстойным TTS! ПОДТВЕРЖДАЮ!!
Но в последнее время в этой отрасли гораздо больше волнений, и мы действительно приближаемся к некоторому замечательному (и все же пугающему) реализму в результатах в наши дни — многое из того, что вы, скорее всего, видели и слышали в различных видео Deepfake.
Вероятно, самые впечатляющие примеры, которые я когда-либо видел/слышал, исходят от стартапа под названием Eleven Labs https://blog.elevenlabs.io .
Они не только генерируют удивительно правдоподобное озвучивание введенного текста в формате TTS в различных стилях и акцентах, но и их технология расширяется, обеспечивая дублирование и голосовое преобразование .
Представьте, что вы можете позволить программному обеспечению дублировать ваше видео или фильм на другой язык, сохраняя при этом эмоции и интонации оригинального актера озвучивания. Или полностью измените голос кого-то на экране, чтобы он звучал как кто-то другой. Или даже используйте свой собственный голос, чтобы читать текст без необходимости сидеть в будке и записывать снова и снова.
Synthesys — довольно впечатляющий инструмент TTS с реалистичными и убедительными голосами при вводе текста, основанный на примерах с их веб-сайта. Однако они недешевы, и, похоже, нет пробных версий для тестирования, поэтому я не смогу поделиться подробными отзывами. Перейдите по этой ссылке и просмотрите примеры , чтобы понять, подходит ли вам этот инструмент.
Murph.ai — это онлайн-инструмент TTS с искусственным интеллектом, который может брать письменный текст и превращать его в записи, звучащие как люди. Вы можете попробовать это бесплатно.
Существует множество различных голосовых моделей ИИ на выбор, но, как и в большинстве инструментов TTS, которые я видел до сих пор, некоторые произношение и фразы по-прежнему звучат искусственно. Но он приближается, и я уверен, что со временем он будет только улучшаться.
В разработке находятся и другие инструменты, и если вы опытный программист/разработчик и хотите поиграть с кодом, аппаратным обеспечением и т. д., попробуйте Tortoise-TTS . Вы можете просмотреть некоторые довольно впечатляющие примеры результатов клонирования собственного голоса (или голосов других людей/знаменитостей и т. д.) на этой странице примеров . Имейте также в виду, что это все еще технология с открытым исходным кодом.
Вот видеоурок, который дает некоторое представление о том, что для этого нужно, а также несколько примеров. Он состоит из глав, поэтому откройте его на YouTube, чтобы увидеть маркеры глав, чтобы перейти вперед.
ЗАМЕЧАНИЯ:
Исследуя этот удивительный технологический скачок, каковы этические последствия использования голоса актера из списка лучших, чтобы говорить свои слова? Какими будут законы об интеллектуальной собственности, когда это станет коммерческим? Мы углубимся в следующую статью в ближайшем будущем.
Инструменты для создания музыки на основе ИИ
Кажется, существует множество приложений AI Music и онлайн-инструментов, поэтому поиск подходящего для вас может занять некоторое время. Я делюсь только парой, которую считаю наиболее заслуживающей рассмотрения на сегодняшний день. Мой список может измениться со временем, когда я буду углубляться в технологию и ее эволюцию.
SmartSound
SmartSound — один из старейших и самых надежных инструментов для создания музыки, которым я пользуюсь уже пару десятилетий . Впервые они разработали свое настольное приложение в конце 90-х под названием Sonicfire Pro и используют предварительно записанные субдорожки и настоящие инструменты для создания потрясающих композиций саундтреков для ваших постановок. Хотя технически это не ИИ как таковой, настраиваемость и глубина того, что вы можете создавать в их записанных библиотеках, постоянно растет и является надежным дополнением к вашему рабочему процессу видеопроизводства. Также кажется, что многие онлайн-инструменты для создания музыки с искусственным интеллектом копируют некоторые из своих функций редактирования и настройки. Если вы серьезный продюсер, это, вероятно, лучше, чем нанять музыкального директора и записать собственные партитуры.
Полнофункциональная онлайн-версия SmartSound позволяет вам работать в любом месте, где есть подключение к Интернету и ваш логин для доступа к библиотекам и купленному вами контенту, что делает ее отличной для редактирования в дороге или из вашего офиса/дома.
Их настольное программное обеспечение Sonicfire Pro позволяет выполнять глубокое редактирование и исследование помимо изначально созданных дорожек, а также позволяет создавать и редактировать загруженные ресурсы библиотеки в автономном режиме.
SmartSound не дешев, но он по-прежнему является королем автоматически генерируемых и настраиваемых музыкальных треков, которые я нашел на сегодняшний день. А тот факт, что инструменты и исходные треки представляют собой настоящие студийные записи, делает качество действительно достойным трансляции.
Саунддрайв
Soundraw — это онлайн-платформа, которая позволяет пользователям создавать и редактировать музыку с использованием технологии искусственного интеллекта. Платформа предлагает множество инструментов и функций, таких как генератор музыки, драм-машина и процессор эффектов, которые можно использовать для создания оригинальных треков. Пользователи также могут загружать свои собственные образцы и треки на платформу для редактирования и обработки. Кроме того, платформа позволяет пользователям экспортировать свои творения в различные аудиоформаты для использования в других проектах или для публикации в Интернете.
Создание трека может быть таким же простым, как определение настроения, жанра, темы, длины, темпа и инструментов. Затем Soundraw предоставляет вам множество опций, которые вы можете загрузить и использовать напрямую или перейти в онлайн-редактор, чтобы еще больше улучшить нужные треки.
Онлайн-редактор треков позволяет вносить несколько изменений в каждый раздел созданного трека, настраивая различные инструменты, громкость, уровни энергии, длину трека и т. д.
Цена на Soundraw является номинальным обязательством, но, к счастью, похоже, что большинство функций инструмента разблокированы для изучения в бесплатной версии, пока вы не захотите загрузить трек.
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) — это музыкальный генератор, использующий алгоритмы искусственного интеллекта для создания оригинальной музыки. Он может создавать различные типы музыки, такие как классическая, электронная и рок, а также может имитировать стиль определенных композиторов или жанров. Его могут использовать музыканты, создатели фильмов, разработчики игр и другие создатели для создания музыки для своих проектов.
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) была создана одноименной стартап-компанией из Люксембурга, основанной в 2016 году. Целью компании была разработка системы искусственного интеллекта, которая могла бы сочинять музыку в различных стилях и имитировать работу композиторов-людей. . Соучредитель компании, Пьер Барро, пианист и композитор с классическим образованием, хотел использовать свой опыт в области музыки и искусственного интеллекта для создания системы искусственного интеллекта, которая могла бы создавать высококачественную оригинальную музыку. В 2016 году компания запустила свой первый продукт — веб-сайт, на котором пользователи могли создавать короткие музыкальные фрагменты на основе своих предпочтений. С тех пор компания продолжает развивать и улучшать свои алгоритмы искусственного интеллекта и выпускает более продвинутые версии своего программного обеспечения для создания музыки.
Хотя инструменты в основном основаны на MIDI, многие аранжировки имеют большую сложность и вариативность, чем некоторые из более простых музыкальных генераторов, которые я нашел в Интернете.
Есть редактор, который позволяет вам увидеть, как различные инструменты запрограммированы в результирующем треке, но для этого требуется бесплатное настольное приложение-редактор, которое вы можете загрузить напрямую. Мне еще предстоит установить его, но я сделаю это в своей подробной статье об инструментах Audio AI.
Стоимость не ужасна, но в бесплатной версии разблокировано множество функций, чтобы увидеть, как это работает, и изучить их, прежде чем переходить на платную подписку, если вы обнаружите, что это помогает вам создавать саундтреки для ваших видеопродукции.
ЗАМЕЧАНИЯ:
Мне еще многое предстоит изучить с помощью этих инструментов, и я продолжу в следующей статье, в которой я смогу копнуть глубже и посмотреть, как далеко я могу их продвинуть и добавить настройку и ручное наложение слоев при записи моих собственных инструментов.
Инструменты генерации текста AI
ПРИМЕЧАНИЕ. Этот сегмент почти полностью написан ИИ.
Генерирующие текстовые модули ИИ — это компьютерные программы, которые используют методы искусственного интеллекта для генерации текста. Они обучаются на больших наборах данных, написанных человеком, и используют эти обучающие данные для изучения закономерностей и взаимосвязей между словами и фразами. После обучения модель может генерировать новый текст, предсказывая следующее слово в последовательности на основе изученных шаблонов.
Существует несколько различных типов генерирующих текстовых модулей AI, таких как:
- Языковые модели: эти модели обучены прогнозировать вероятность заданной последовательности слов и часто используются для генерации текста путем выборки из предсказанного моделью распределения слов. GPT-2 и GPT-3 являются примерами моделей этого типа.
- Модели кодер-декодер: эти модели состоят из двух частей: кодировщик, который принимает исходную последовательность и сжимает ее в вектор фиксированной длины, и декодер, который берет этот вектор и генерирует целевую последовательность. Эти модели часто используются для таких задач, как машинный перевод.
- Вариационный автоэнкодер (VAE): эти модели похожи на модели кодер-декодер, но они также учатся генерировать новые выборки путем выборки из скрытого пространства. Эти модели часто используются для задач генерации текста, таких как написание стихов и художественной литературы.
Все эти модели предназначены для создания связного и беглого текста и могут быть точно настроены для конкретных задач, таких как чат-бот, подведение итогов и завершение текста.
ChatGPT — это языковая модель GPT-3.5, разработанная OpenAI, которая использует методы глубокого обучения для создания текста, похожего на человеческий. Он основан на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая представляет собой тип нейронной сети-трансформера. Модель обучается на большом наборе текстов, таких как книги и статьи, для изучения закономерностей и взаимосвязей между словами и фразами. При получении подсказки или начального текста ChatGPT генерирует текст, предсказывая следующее слово в последовательности на основе шаблонов, которые он изучил из обучающих данных. Модель способна генерировать связный и плавный текст, который можно использовать для различных задач обработки естественного языка, таких как завершение текста, подведение итогов и разговор.
ChatGPT — это большая языковая модель, которая может генерировать широкий спектр человеческого текста. Вот некоторые примеры того, что может сделать ChatGPT:
- Завершение текста: при наличии неполного предложения или подсказки ChatGPT может сгенерировать недостающие слова или фразы для завершения предложения.
- Резюме: при наличии длинного фрагмента текста ChatGPT может сгенерировать более короткую сводку, отражающую основные моменты.
- Разговор: ChatGPT можно настроить для участия в разговоре, отвечая на вопросы или подсказки естественным образом.
- Языковой перевод: при наличии текста на одном языке ChatGPT может сгенерировать перевод на другой язык.
- Генерация текста: ChatGPT может генерировать новый текст по заданной теме, выбирая шаблоны, изученные во время обучения. Это можно использовать для задач генерации текста, таких как написание стихов и художественной литературы.
- Анализ тональности: ChatGPT можно настроить так, чтобы он предсказывал тональность или эмоции данного текста.
Это всего лишь несколько примеров того, что может создать ChatGPT. Модель можно настроить для широкого круга задач обработки естественного языка и получить более конкретные результаты.
Вы заметите, что на этих снимках экрана мое начальное приглашение находится вверху, а ответ ChatGPT — ниже. Вы также определите, какая часть текста этого раздела была сгенерирована здесь!
Я также использовал это на своем iPhone — иногда просто для получения сводного ответа на вопрос о текущих событиях. Это как Google для текста.
Я пробовал пару разных приложений для iPhone с поддержкой ChatGPT, но они кажутся ограниченными по сравнению с простым входом в свою учетную запись через веб-браузер. У вас по-прежнему есть все функциональные возможности и доступность, которые вы бы имели в веб-браузере на настольном компьютере.
В этом примере я смог задать простой входной вопрос, а ChatGPT предоставил заголовок запроса и полный ответ, включая форматирование…
… в отличие от приложения ChatMe, которому требовалось гораздо больше подсказок, чтобы получить ответ, вместо глупых ответов типа «да, я могу дать вам это»! Я так расстроилась, что удалила его с телефона!
Jasper — это программа для копирайтинга, которая автоматически создает письменный контент с помощью искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Это сокращает время исследования и составления писателем, поскольку предоставляет оригинальный контент всего за несколько кликов. Джаспер ранее был известен как Джарвис. Но до того, как его стали называть сегодня, он также назывался Conversion AI. Точно так же, как часто компания меняет свое название, люди, стоящие за ней, также обновляют программное обеспечение почти каждую неделю.
Jasper AI использует GPT3 или третье поколение генеративного предварительно обученного трансформатора для своего искусственного интеллекта. GPT3 может генерировать большие объемы текста, поскольку его параметры машинного обучения достигли 175 миллиардов. Поскольку Jasper AI работает в GPT3, он по-прежнему лучше всего подходит для создания текстового контента. Для неподготовленного глаза текст, созданный Джаспером, мог сойти за написанный человеком.
Jasper — это мощный инструмент для продуктивного творческого письма с множеством шаблонов и видеороликов, которые помогут вам сразу приступить к работе. Существует 5-дневная бесплатная пробная версия, чтобы изучить и узнать, насколько это полезно, и даже базовая подписка позволяет использовать до 10 пользователей в вашей учетной записи. Идеально подходит для корпоративных маркетинговых групп или малых предприятий и частных лиц.
В дополнение к более чем 50 отдельным шаблонам для всего, от электронного письма до сообщения в блоге, рекламы продукта Amazon или описания YouTube, Джаспер предоставляет несколько «рецептов» для полных идей для создания с нуля
Вот краткое маркетинговое видео, которое они только что опубликовали ранее в этом месяце, которое дает вам представление о том, как это работает:
Я с нетерпением жду возможности представить это нашей маркетинговой команде на моем дневном концерте (биотехнологический маркетинг), чтобы увидеть, насколько полезным это может быть для наших писателей, редакторов и маркетологов. Я сразу вижу его полезность, но не путайте его возможности с возможностями ChatGPT. У Jasper ограниченные возможности для полного создания контента без вашего руководства, поэтому не ожидайте, что он даст вам ВСЕ, не снабдив его сначала ключевыми ингредиентами. Но он хорошо поддается обучению и может создать любой стиль обмена сообщениями из очень небольшого количества данных. И он также может обеспечить переводы!
ЗАМЕЧАНИЯ:
Я почти уверен, что многие приложения начнут внедрять технологию ChatGPT (GPT-3) под капотом в следующем году, так что следите за появлением этой развивающейся технологии в ваших веб-редакторах и текстовых процессорах в ближайшее время. Уже доступно несколько расширений Chrome, поэтому я расскажу, как они работают, в моей следующей статье об этом сегменте.
Если объединить технологии ИИ — что они будут производить?
Итак, однажды ночью, когда я экспериментировал с ChatGPT и Midjourney AI на своем iPhone, я подумал: «Что, если я полностью предоставлю AI создавать что-то оригинальное без моего участия? Ни намека, ни предложения!
Поэтому я попросил ChatGPT «дать мне классную подсказку для Midjourney», и это был ответ (даже «тема» была сгенерирована ИИ):
Я скопировал / вставил ответ прямо в Midjourney в приложении Discord и не предоставил никаких дальнейших подсказок, и он выдал эти начальные базовые изображения:
С помощью некоторых вариаций и воссоздания той же самой подсказки с масштабированием я получил кучу действительно пригодных для использования изображений, отрендеренных без какого-либо Photoshop!
Вы можете поспорить, что я буду делать больше этого в будущем, а затем комбинирую некоторые другие ИИ, чтобы помочь мне рассказать историю. Это настоящий толчок к творчеству!
Чего ожидать в ближайшие месяцы?
Технология искусственного интеллекта, безусловно, оставила свой след и продолжит свое присутствие в цифровой индустрии. Неудивительно, что утверждения о том, что искусственный интеллект — это причуда, были быстро опровергнуты, поскольку он предоставил бесконечные инструменты для производственной помощи и маркетинговой аналитики, которые были жизненно важны для наших творческих процессов. Благодаря возможности настраивать ИИ в соответствии с нашими потребностями или рабочими процессами эта технология, похоже, никуда не денется. В моих следующих постах я развею любые ваши опасения по поводу использования ИИ и расскажу о некоторых конкретных типах искусственного интеллекта, которые могут принести пользу вам и вашим проектам/маркетинговым усилиям. Так что присоединяйтесь ко мне, чтобы исследовать этот увлекательный мир интеллектуальных машин! Мы наметим курс на повышение производительности, углубившись в такие идеи, как машинное обучение, нейронные сети и другие. так что следите за дополнительной информацией, обновлениями и статьями. Посмотрим, что нас ждет в будущем!
Автор — Джефф Фостер
Приобрести apple box или заказать 3д печать/3д сканирование/переходник для объективов, а также изготовить оборудование под заказ очень просто, достаточно перейти в наш магазин — https://fidller.com или написать нам в telegram — https://t.me/fidller
мы в телеграме — https://t.me/fidller_com
мы вконтакте https://vk.com/club_fidller
Aleksandr Fidller