Как пишет Тулси Доши, руководитель отдела продуктов ответственного искусственного интеллекта и включения продуктов в поиск в Google, «очень важно видеть свое отражение в окружающем мире — в реальной жизни, в СМИ или в Интернете». В прошлом году Google анонсировала Real Tone для Pixel, технологию цветопередачи, которая помогает камерам Pixel 6 захватывать более точные изображения объектов, независимо от оттенка их кожи. Теперь Google продвигает свою цель включения через партнерство с профессором Гарварда и социологом доктором Эллисом Монком , который помог разработать новую шкалу оттенков кожи, призванную более полно учитывать спектр оттенков кожи, которые мы видим в реальном мире.
Шкала тона кожи монаха — это бесплатный инструмент разработки от Google Responsible AI . Исследования показывают, что продукты, использующие современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут «увековечивать несправедливые предубеждения и плохо работать для людей с более темным оттенком кожи». Google использует шкалу MST для улучшения технологии компьютерного зрения (CV), которая позволяет ИИ «видеть и понимать» изображения людей и окружающей среды. Создание более инклюзивных систем CV поможет создать технологию искусственного интеллекта, которая лучше отражает реальных людей — всех людей.
Доши продолжает: «Кульминацией исследования доктора Монка стала шкала MST (MST), 10-балльная шкала, которая в ближайшие месяцы будет включена в различные продукты Google. Мы открыто выпускаем весы, чтобы каждый мог использовать их для исследований и разработки продуктов. Наша цель состоит в том, чтобы масштаб поддерживал инклюзивные продукты и исследования в отрасли — мы рассматриваем это как возможность делиться, учиться и развивать нашу работу с помощью других».
Простое обновление своего подхода к оттенкам кожи позволило Google лучше понять представление в изображениях и оценить свой текущий набор продуктов и технологий. Включив шкалу MST, Google повысила эффективность своей технологии компьютерного зрения и создала более репрезентативные наборы данных для обучения своих моделей ИИ.
Результаты поиска Google будут включать новые функции, использующие шкалу MST, которые облегчат людям поиск более релевантных и полезных результатов. Например, если вы ищете результаты макияжа в Google Картинках, вы можете уточнить результаты по оттенку кожи, чтобы найти результаты, которые лучше соответствуют вашему оттенку кожи. Не каждый подход к макияжу работает одинаково хорошо для всех оттенков кожи, и для пользователей, особенно с более темными оттенками кожи, важно найти результаты, соответствующие их потребностям.
В ближайшие месяцы создатели, бренды и издатели получат новые инструменты для более точной маркировки своего веб-контента. Например, вы сможете предоставить информацию о текстуре волос и оттенке кожи человека в веб-контенте. Как и в случае с оттенком кожи, существует широкий спектр текстур волос, которые могут повлиять на полезность результатов поиска для тех, кто использует Google. Пользователи хотят и должны иметь возможность находить релевантные им результаты.
Google также будет использовать шкалу MST для улучшения автоматически улучшающихся фильтров Real Tone в Google Фото. Эти фильтры используют искусственный интеллект для улучшения кожи и общего вида фотографии. Доши пишет: «Мы также будем использовать шкалу MST для улучшения Google Фото. В прошлом году мы представили улучшение нашей функции автоматического улучшения изображения в сотрудничестве с профессиональными создателями изображений. Теперь мы запускаем новый набор фильтров Real Tone, которые хорошо работают с оттенками кожи и оцениваются с помощью шкалы MST. Мы работали с различными известными создателями изображений, такими как Кеннеди Картер и Джошуа Кисси, которые славятся красивыми и точными изображениями своих объектов, чтобы оценить, протестировать и создать эти фильтры. Эти новые фильтры Real Tone позволяют выбирать из более широкого ассортимента образов и находить тот, который отражает ваш стиль.
Google открыто выпускает шкалу MST и хочет, чтобы как можно больше компаний использовали ее и оставляли отзывы. Google продолжает работу с доктором Монком по оценке шкалы MST для разных регионов и продуктов.
Aleksandr Fidller
Latest posts by Aleksandr Fidller (see all)
- Freefly Ember S2.5K – 2900 кадров в секунду при 2K - 15.04.2024
- Ninja Phone: беспроводной внешний монитор на базе iPhone 15 Pro - 15.04.2024
- Blackmagic PYXIS 6K новая камера вашей мечты? - 14.04.2024